SQL을 사용한 SQLite 예제 코드

본 글은 SQL을 사용한 SQLite 예제 C 소스 코드를 싣고 있다. 

 

SQLite는 C언어로 구현된 SQL 데이터 베이스 엔진이다. 소스 코드도 공개되어 있고, 여러 플랫폼에서 사용 가능하며, 작고, 빠른 장점이 있다고 한다.  SQLite 홈페이지에서 소스와 바이너리를 다운로드 할 수 있으며, 본 글의 예제에서는 C 소스 코드를 다운받아 사용하였다. 

sqlite-amalgamation-3320000.zip
프로젝트에 sqlite3.c을 추가 하여 빌드하였으며, 헤더파일은 sqlite3.h을 사용하였다.

SQL 쿼리는 sqlite3_exec함수를 사용하여 실행할 수 있다. 두번째 파라메터에 SQL 쿼리를 넣으면 된다.

db파일 열기/닫기

 #include "sqlite3.h"

void close_db(sqlite3* db)
{
if (db)
{
sqlite3_close(db);
db = NULL;
}
}

sqlite3* open_db()
{
sqlite3 *db = NULL;

if (sqlite3_open("test.db", &db) != SQLITE_OK)
{
_trace(TEXT("Can't open database: %s\r\n"), sqlite3_errmsg(db));
if (db) close_db(db);
return NULL;
}

return db;
}


db 테이블 만들기


예제는 아래와 같이 과일 종류와 가격, 재고수량을 저장하는 테이블을 만들었다.

FRUITS_KEEPER
 FRUIT_TYPE  PRICE  STOCKS
     

int create_table(sqlite3* db)
{
char *zErrMsg = 0;
char *create_query = "CREATE TABLE FRUITS_KEEPER (FRUIT_TYPE TEXT PRIMARY KEY NOT NULL, PRICE TEXT NOT NULL, STOCKS TEXT NOT NULL);";

if (!db) return -1;

if (sqlite3_exec(db, create_query, NULL, NULL, &zErrMsg) != SQLITE_OK)
{
_trace(TEXT("[create_table] CREATE: %S\r\n"), zErrMsg);
sqlite3_free(zErrMsg);
return -1;
}

_trace(TEXT("[create_table] done \r\n"));

return 0;
}


insert / update

db에 추가하고 업데이트하는 루틴은 아래와 같다.

int put_db(sqlite3* db, char *kinds, int price, int stocks)
{
char *zErrMsg = 0;
char query[128] = { 0, };

if (!db || !kinds || !price || !stocks) return -1;

sprintf_s(query, 128, "INSERT INTO FRUITS_KEEPER (FRUIT_TYPE,PRICE,STOCKS) VALUES ('%s', '%d', '%d');", kinds, price, stocks);

if (sqlite3_exec(db, query, NULL, 0, &zErrMsg) != SQLITE_OK)
{
_trace(TEXT("[put_db] INSERT : %S\r\n"), zErrMsg);
sqlite3_free(zErrMsg);
return -1;
}

return 0;
}

int update_db(sqlite3* db, char *kinds, int price, int stock)
{
char *zErrMsg = 0;
char query[128] = { 0, };

if (!db || !kinds) return -1;

sprintf_s(query, 128, "UPDATE FRUITS_KEEPER SET PRICE = '%d' WHERE FRUIT_TYPE ='%s';\0", price, kinds);

if (sqlite3_exec(db, query, NULL, 0, &zErrMsg) != SQLITE_OK)
{
_trace(TEXT("[update_db] UPDATE : %S\r\n"), zErrMsg);
sqlite3_free(zErrMsg);
return -1;
}

sprintf_s(query, 128, "UPDATE FRUITS_KEEPER SET STOCKS = '%d' WHERE FRUIT_TYPE ='%s';\0", stock, kinds);

if (sqlite3_exec(db, query, NULL, 0, &zErrMsg) != SQLITE_OK)
{
_trace(TEXT("[update_db] UPDATE : %S\r\n"), zErrMsg);
sqlite3_free(zErrMsg);
return -1;
}

return 0;
}


db 검색 


SELECT 쿼리를 사용해 db를 검색할 수 있다. 이때 검색된 내용은 callback을 통해 전달된다. Search_cb에서 데이터 구조체에 검색된 내용을 저장하도록 했다.

typedef struct _search_cb_data_t
{
char kinds[32];
int found;
int price;
int stock;
}search_cb_data_t;


static int search_cb(void *data, int argc, char **argv, char **azColName)
{
search_cb_data_t *user_data = (search_cb_data_t*)data;

if (user_data)
{
if (argc == 3 && strcmp(azColName[0], "FRUIT_TYPE") == 0
&& argv[0] && strcmp(argv[0], user_data->kinds) == 0
&& strcmp(azColName[1], "PRICE") == 0
&& strcmp(azColName[2], "STOCKS") == 0)
{
user_data->found = 1;
if (argv[1]) user_data->price = atoi(argv[1]);
if (argv[2]) user_data->stock = atoi(argv[2]);
}
}

return 0;
}


int search_db(sqlite3* db, char *kinds, int *price, int *stock)
{
char *zErrMsg = 0;
search_cb_data_t user_data = { 0, };
char query[128] = { 0, };

if (!db || !kinds) return -1;

memset(&user_data, 0, sizeof(search_cb_data_t));

sprintf_s(user_data.kinds, 32, "%s", kinds);
sprintf_s(query, 128, "SELECT * FROM FRUITS_KEEPER WHERE FRUIT_TYPE LIKE '%s';", kinds);

if (sqlite3_exec(db, query, search_cb, (void*)&user_data, &zErrMsg) != SQLITE_OK)
{
// not found...
_trace(TEXT("[search_db] SELECT : %S\n"), zErrMsg);
sqlite3_free(zErrMsg);
return -1;
}

if (user_data.found)
{
if (price) *price = user_data.price;
if (stock) *stock = user_data.stock;
return 0;
}

return -1;
}


테스트 코드와 실행 결과


void sqlite_test()
{
int price = 0;
int stock = 0;

sqlite3 *db = open_db();

create_table(db);

_trace(TEXT("put db\r\n"));

if (search_db(db, "apple", NULL, NULL) != 0) put_db(db, "apple", 1500, 100);
if (search_db(db, "orange", NULL, NULL) != 0) put_db(db, "orange", 1000, 200);
if (search_db(db, "watermelon", NULL, NULL) != 0) put_db(db, "watermelon", 9000, 80);
if (search_db(db, "peach", NULL, NULL) != 0) put_db(db, "peach", 1200, 200);


search_db(db, "apple", &price, &stock);
_trace(TEXT("apple price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "orange", &price, &stock);
_trace(TEXT("orange price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "watermelon", &price, &stock);
_trace(TEXT("watermelon price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "peach", &price, &stock);
_trace(TEXT("peach price %d stock %d\r\n"), price, stock);

/*
*/
_trace(TEXT("update db\r\n"));

update_db(db, "apple", 1500, 50);
update_db(db, "orange", 900, 200);
update_db(db, "watermelon", 9000, 100);
update_db(db, "peach", 1200, 100);

search_db(db, "apple", &price, &stock);
_trace(TEXT("apple price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "orange", &price, &stock);
_trace(TEXT("orange price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "watermelon", &price, &stock);
_trace(TEXT("watermelon price %d stock %d\r\n"), price, stock);
search_db(db, "peach", &price, &stock);
_trace(TEXT("peach price %d stock %d\r\n"), price, stock);

close_db(db);
}

 


댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

간단한 cfar 알고리즘에 대해

이미지
Constant False Alarm Rate (CFAR)은 기본적으로 테스트하고자 하는 위치의 cell과 주변 cell의 관계를 보고 테스트 cell이 Target 인지 아닌지를 구분하는 알고리즘이다. 주변 cell과의 관계를 어떤 방식으로 비교하는가에 따라 여러가지 알고리즘이 존재한다. CA-CFAR, GO-CFAR, SO-CFAR, OS-CFAR, VI-CFAR, OSVI-CFAR등이 있다. 이 많은 알고리즘 중 간단하고 기본적인 CA-CFAR과 OS-CFAR에 대해 알아보자. CA-CFAR (Cell Average CFAR)   CA-CFAR의 원리는 위 그림과 같다. 좌우의 Reference Cell의 평균에 Scale Factor T를 곱하고, ADT (Average Decision Threshold)를 합하여 CUT가 타겟인지 아닌지를 구분한다. ADT는 신호의 white noise를 고려하기 위해 더해준다. Scale Factor T와 ADT는 아래와 같은 공식으로 사용할 수 있다. 사용하려는 시스템에 따라 공식은 달라질 수도 있다.   Pfa는 False Alarm 발생 확률을 나타내고, M과N는각 좌우의 Reference Cell의 개수를 나타낸다. OS-CFAR (Order Static CFAR)   OS-CFAR의 원리는 위 그림과 같다. 좌우의 reference cell중 K번째 큰 값의 cell을 Reference Cell의 대표 값으로 정해 CUT가 타겟인지 아닌지를 구분한다. 보통 전제 reference cell의 크기 순에서 (3*N)/4 번째 cell이 성능이 좋다고 알려져 있다. CFAR 사용 예 아래 사진은 위 두 cfar을 사용한 예다. 파란색은 신호이며, 붉은 색은 char을 사용해 만든 threshold이다. 이 threshold보다 큰 값의 신호가 있는 위치에 실제 Tar...
자세한 내용 보기

windows에서 간단하게 크롬캐스트(Chromecast)를 통해 윈도우 화면 미러링 방법

이미지
 Windows 10에서는 미라캐스트를 사용한 무선 디스플레이연결을 지원한다. 하지만, 만약 크롬캐스트(Chromecast)를 사용해 윈도우 화면을 미러링 하고자 할 때, 구글 크롬 브라우저를 사용하면 쉽고 편하게 할 수 있다. https://www.google.co.kr/intl/ko/chrome/ VLC에서도 비디오 화면을 미러링 할 수 있다고 하는데, 잘 동작하지 않고 윈도우 화면 전체를 미러링하지 않아 크롬 브라우저를 사용하고 있다. 크롬 캐스트 윈도우 화면 전송 방법 0. 크롬 캐스트 디바이스와 windows pc는 같은 네트웍에 연결되어 있어야 한다. (같은 공유기에 연결되어 있어야 한다.) 1. 크롬 브라우저의 우측 상단의 메뉴 > 전송을 클릭하면, 현재 사용가능한 크롬캐스트 디바이스 항목을 볼 수 있다. 2. 편의에 따라 탭 전송 아이콘에서 우측 버튼을 클릭하여 항상 표시되게 설정할 수도 있다. 3.  윈도우 화면 전체를 전송하고자 할 때는 탭 전송의 소스에서 '데스크톱 전송'을 선택하고, 바로 위의 크롬캐스트 디바이스를 클릭하면 된다. ** 소스는 미러링 중에는 변경되지 않는다. 먼저 소스를 선택하고 미러링해야 한다.  4. 화면 전송을 끝내고자 할 때는, 탭 전송에서 화면 전송중인 크롬캐스트 디바이스를 클릭하거나, 크롬 브라우저를 종료하면 된다.
자세한 내용 보기

base64 인코딩 디코딩 예제 c 소스

이미지
본 글은 base64 encoder/decoder예제 c 소스 코드를 싣고 있다. BASE64 BASE64는 일련의 데이터를 64종류" ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/ "의 문자만을 이용하여 표현하도록 하는 부호화 방식이다. Base64는 인터넷 이메일 프로토콜이나 http url등에서 사용된다.  부호화 과정은 아래와 같다. 문자 : Hello Hex 코드 : 0x48 0x65 0x6c 0x6c 0x6f 8bits bin 코드: 01001000 01100101 01101100 01101100 01101111 8비트 단위의 문자를 6비트 단위로 분리한다. 6bits bin 코드 : 010010  000110  010101  101100  011011  000110  1111  00  ‘=’ 6비트 2진 코드 값은 BASE64 코드 테이블의 인덱스이고 각 인덱스의 문자로 base64 부호화 한다. 마지막 모자라는 비트는 0으로 채우며, 4글자 단위로 부호화 하기 때문에 4글자가 안되면 ‘=’기호를 사용해 4글자를 맞춘다. Base64 코드 : aGVsbG8= Base64 Encoder source code Base64 인코더 소스는 아래와 같다. 위의 부호화 예대로 text데이터를 받아 6bit 단위로 나누어 base64 코드 테이블에 맞춰 부호화를 진행한다. static const char base64code_ascii[] = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"; int text2base64_size(const char *text) {...
자세한 내용 보기

아두이노(arduino) 심박센서 (heart rate sensor) 심박수 측정 example code

이미지
하드 정리 중 예전에 만든 아두이노에서 심박센서를 사용하여 심박수 측정하는 소스 코드가 있어, 이를 블로그 글로 남긴다. 인터넷 쇼핑몰에서 쉽게 구할 수 있는 저렴함 센서가 사용 되었으며, 연결은 아래 그림과 같이 연결 되었다.      심박센서의 하트 부위에 손가락을 올려 놓고, 아날로그 A0값을 읽으면 심박의 움직임에 따라 A0값이 변하는 동작이 간단한 센서이다. 아래 그림의 왼쪽은 일정 시간 간격 마다 A0값을 읽어 시리얼 플로터로 본 심박에 따른 데이터이고, 오른쪽은 평균 필터를 사용해 노이즈를 제거한 후 시리얼 플로터로 본 데이터이다.   심박수는 수집된 데이터에서 threshold를 넘는 peak들의 시간 간격을 측정하여 계산한다.  peak위치를 찾는 방법은 여러 가지 방법이 있으나, 소스에 구현된 방법은 신호의 기울기가 +에서 0또는 -로 바뀌는 위치를 peak으로 선정하도록 하였다. 심장이 t시간동안 N회 뛰는 경우 심박수는 heart rate bpm = (N/t)*60 을 표현 할 수 있다.   threshold는 데이터를 보고 임의로 정했으며, 측정 데이터에 따라 자동으로 정하고 싶을 때는 cfar 같은 방법을 사용하면 된다.  소스는 아래와 같다. #define heartbit_adc_threshold      511 #define meanfilter_size             5 #define heartbit_tick_buffer_size   10 ...
자세한 내용 보기

python asyncio를 이용한 async socket server client example code

 본 포스트는 python asyncio 라이브러리를 사용한 async socket 서버와 클라이언트 예제 코드를 싣고 있다. 이전 non-blocking socket의 예제를 asyncio 라이브러리에 맞게 변형하였다.  python socket API 와 non-blocking socket server client example code 1. asyncio (Asynchronous I/O) asyncio는 async/await 구문을 사용해 multi-thread처럼 동시에 진행하는 코드를 작성하는 라이브러리다. 네트워크 및 웹 서버, DB 연결, 분산 작업 대기열을 제공하는 분산 프레임 워크의 기반으로 사용된다고 한다. (  https://docs.python.org/3.7/library/asyncio.html ) async socket server/client 구현에 필요한 asyncio 라이브러리 API는 예제 코드를 보면서, 설명하도록 하겠다. 2. Async socket client example code import asyncio async def pingpong_client():     try:         reader, writer = await asyncio.open_connection(host='localhost',port=8000)     except OSError:         print('connection fail')         return          for _ in range(10):         writer.write(b'ping')     ...
자세한 내용 보기